Animation technologique : organisation d’un HACKATHON
[Multi-scale Data Links] Organiser un hackathon autour de l'intégration des données hétérogènes (phénotypage et génotypage) et/ou multi-échelles (gènes, cellules, organes, individus, population).
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[Multi-scale Data Links] Organiser un hackathon autour de l'intégration des données hétérogènes (phénotypage et génotypage) et/ou multi-échelles (gènes, cellules, organes, individus, population).
La journée d’animation du 19 mars 2021, organisée par Biogenouest portait sur les thèmes « symbiose, et microscopie chez les microorganismes et les végétaux marins ».
Titre Dans le cadre de son animation scientifique le [...]
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Les conférences plénières Gen2Bio 2024 proposera cinq conférences [...]
L'une des problématiques actuelles majeures de la biologie consiste à homogénéiser les formats et structures de données afin de pouvoir les analyser ensemble, et non "en silo". Sofia Strubbia intervient pour animer cette problématique à l'échelle du réseau Grand Ouest, c'est-à-dire permettre de mettre en relation les différents acteurs du domaine, communiquer sur les projets en cours, et présenter un prototype sur un cas concret : le jeu de données de l'étude ICAN.
Que ce soient des données de génomique, d’imagerie in vitro ou in vivo, de modèles animaux ou végétaux, les données en sciences de la vie sont aujourd’hui pour la plupart traitées “en silos”. Le projet fédérateur MoDaL (Multi-Scale Data Links), porté par le réseau Biogenouest, vise à décloisonner les ressources et à promouvoir les moments d’échange et de travail collaboratif autour de l'intégration des données biologiques multi-échelle. Le but de ces rencontres est de découvrir la diversité des profils de la recherche en biologie et en santé dans le grand ouest. J’ai rencontré Perrine Paul-Gilloteaux pour les rencontres Modal le 10 juillet 2020 dans les locaux de l’équipe UMR_S 1087/UMR_C 6291 de l'Unité de Recherche de l'Institut du Thorax, à Nantes.
L’une des problématiques actuelles majeures de la biologie consiste à homogénéiser les formats et structures de données afin de pouvoir les analyser ensemble, et non « en silo ».
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